AI時代に生き残る企業は、
AIと共に働ける人材を持つ。

AIネイティブ人材化プラットフォーム
ナレッジデリバー
スキル+

動作環境・価格

AIが組織に広がるほど、社員に余白が生まれる。
その余白を価値に変えられる企業だけが、変化に適応し続ける。
そのために必要なのは、人材を
「見える化し、育て、評価する」仕組みです。

可視化

AIと共に働ける人材を、可視化。

  • 誰がどこまでAIを活用できるのか
  • 社内の状態を正しく把握できる
育成

AI活用人材を、日常業務の中で育成。

  • AI活用は教わらない
  • AIと共に学ぶ
  • 実務に紐づいた課題で習得する
評価

AIと共に生み出した価値を、正しく評価・証明。

  • 業務実績報告を評価
  • デジタルバッジで証明
  • 実績を社内で共有

市販の研修やセミナーで得られるのは知識とスキルだけ!

なぜ、これだけAIが進化しているのに、
組織のDXは進まないのか。

ー人事担当者DX推進へのお悩み

日々の業務に追われ、AIに向き合う時間がない
(現場スタッフ)

AIをどう業務に活かせるかまでは分からない
(現場スタッフ)

DXに関わる研修を実施してるが成果が見えない
(DX推進担当)

AI活用は一部の“できる社員まかせ”になっている
(DX推進担当)

社内に存在するであろうAI活用人材が見えて
こない(人事担当)

AI活用人材を評価しようがない/人材流出への
不安(人事担当)

「それ、AIでできるよね」が自然に生まれ、
現場からDXが進み続ける組織へ。

企業の資産である人材を、
AI時代に適応させる
AIネイティブ人材化
プラットフォーム
KnowledgeDeliverSkill+

なぜDX化が実現できるのか

人材は、段階的にAIネイティブ化される

AI活用は、一部の“できる人”から始まるものではありません。
全社員が段階的に変化し、やがて組織全体が変わっていきます。
KnowledgeDeliverSkill+は、その変化を「構造として再現できる仕組み」です。

STEP 1Knowledge
理解
AIを理解する
AIを共通言語として理解する
KnowledgeDeliverSkill+
  • 学習テーマや課題の提供
  • 習得状況の管理
デジタルバッジ
  • 理解した内容の証明・可視化
STEP 2Skill
活用
AIを使いこなす
実務の中でAIを使いながら習得する
KnowledgeDeliverSkill+
  • 実務に沿った課題提示
  • 学習進行、実践支援
デジタルバッジ
  • 実務で使える化
  • スキルの証明・可視化
STEP 3Evidence
成果
AIで成果を出す
AI活用を成果として証明する
KnowledgeDeliverSkill+
  • 実績提出、申請、管理
デジタルバッジ
  • 成果・実績の証明
「それ、AIでできるよね」が自然に生まれる組織になる
現場からDXが進み続ける状態

理解 → 活用 → 成果 のサイクルを回す

AI活用は、教えるだけでは定着しません。

実務の中で使い続けることで、はじめて組織に根付くのです。

KnowledgeDeliverSkill+は、この一連の変化を“仕組み”として実装します。

「それ、AIでできるよね」が自然に生まれ、現場からDXが進む組織へと変わります。

STEP 1

AIを「理解する」人材へ

まず、全社員がAIを“正しく理解する”。

  • AIで何ができるのか
  • どこまで任せられるのか
  • どんなリスクがあるのか

これらを知識として習得することで、
AIを“怖がらずに使える状態”をつくる

知識バッジ 目的

K-01 生成AI活用理解バッジ

生成AIでできること(文章生成・要約・画像生成など)を理解している。

生成AIで何ができるか理解している

K-02 AIコミュニケーション理解

AIに意図を伝える方法(プロンプト設計や対話の工夫)を理解している。

AIへの指示方法を理解している

K-03 AIエージェント活用理解バッジ

AIエージェントがPC操作やタスク実行を代行し、業務を自動化できることを理解している

AIが実行までできることを理解している

K-04 AI業務活用理解バッジ

AIを業務の中でどのように活用できるかを理解している。

AIを業務でどう活用できるか理解している

K-05 AIリスク・ガバナンス理解バッジ

AI利用に伴うリスクや社内ルールを理解している。

AI利用リスクを理解している
STEP 2

AIを「使える」人材へ

次に、AIを業務の中で使いこなす。

  • 文章作成
  • 情報整理
  • リサーチ
  • 資料作成
  • アイデア創出

重要なのは

AIは“教わる”のではなく、使いながら習得する

課題を通じて、実務の中で身につく

スキルバッジ 目的

S-01 AI文章生成仕事術

メール、議事録、文章作成など業務にAIを有効に活用するスキルを持っている。

AIを活用した文章をつくる

S-02 AI情報整理仕事術

情報整理、要約、構造化など業務にAIを有効に活用するスキルを持っている。

AIを活用して情報を整理できる

S-03  AIリサーチ仕事術

情報収集や調査などの業務にAIを有効に活用するスキルを持っている。

AIを活用して情報収集できる

S-04 AI資料作成仕事術

資料構成やスライド作成などの業務にAIを有効に活用するスキルを持っている。

AIを活用した資料作成ができる

S-05 AIクリエイティブ生成仕事術

画像生成/アイデア生成/コンセプト生成などの業務にAIを有効に活用するスキルを持っている。

生成AIを活用して画像を作れる
STEP 3

AIを「成果を出す」人材へ

そして、AIを使って成果を出す。

  • 業務時間の短縮
  • 外注コスト削減
  • 業務プロセス改善

その成果を、
「証明」し 「承認」し 「蓄積」する ことで、
“AIを使える人”が評価される状態をつくる

スキルバッジ 目的

E-01 AI業務改善実績

生成AIを活用して個人業務の生産性を改善した実績を証明する。

AIを活用して業務成果をあげられる

よくある質問

Q. 本当にAI人材は育つのですか?
A. 育てるのではなく、“変わる仕組み”で変えていきます。
従来の研修は「理解」で止まりますが、KnowledgeDeliverSkill+は「可視化」「実務に紐づく課題」「成果の証明」までを一体化することで、実務で使えるレベルまで変化を促します。
Q. 全社員に展開することは現実的ですか?
A. 非エンジニアを前提に設計されているため、全社員展開が可能です。
本モデルは、専門人材ではなく全ビジネスパーソンを対象としています。段階的なバッジ設計により、無理なく全社員に展開できます。
Q. 現場は本当にAIを使うようになりますか?
A. 使わせるのではなく、“使う理由”と“機会”をつくります。
AI活用は教育では定着しません。
「実務に紐づいた課題」「具体的な活用シーン」「成果としての承認」これらを組み込むことで、現場から自然に活用が進みます。
Q. AI活用をどのように評価すればいいのですか?
A. 実績を“証明できる形”にすることで評価可能になります。
AI活用は見えづらいため評価されません。
本サービスでは「活用内容」「改善効果」「証明者」をセットで記録することで、評価可能な実績として可視化します。
Q. 社内に承認できる人材がいない場合はどうすればいいですか?
A. 承認運用代行サービスで対応可能です。
本仕組みでは、実績の承認フローが重要になります。そのため、「承認者の代行」「運用設計」「フロー管理」を外部で支援することで、社内リソースがなくても運用可能です。
Q. どのくらいの期間で効果が出ますか?
A. 個人差はありますが最短で2〜3週間程度で人材が可視化され始めます。
5つの知識バッジ、5つのスキルバッジ、1つの実績バッジで人材バッジを認定するテンプレートになります。
1つのバッジを取得するために既に知識やスキルをお持ちの人材であれば数分で申請することができます。
知識バッジとスキルバッジの全てを取得することができた頃には、ご自身の業務にAIを取り込む人材が現れることが予想できるので、短期間でAI活用人材が現れます。
Q. 他のAI研修やツールと何が違うのですか?
A. “個人のスキル”で終わらず、“組織の仕組み”になる点です。
多くの施策は「研修で終わる」「一部の人に偏る」「評価されない」という課題があります。
本サービスは、可視化・育成・評価を一体化することで組織としてAI活用を定着させます。
Q. コストに見合う価値はありますか?
A. 人材という資産の価値を最大化する投資です。
AI導入の本質はツールではなく、それを使う人材の変化です。
「外注費削減」「工数削減」「生産性向上」といった直接的な効果に加え、組織の適応力そのものが向上します。
Q. KnowledgeDeliverSkill+を活用したAIネイティブ人材化を進めるうえで、企業側で準備すべきことはありますか?
A. 最も重要なのは、AI活用人材を“活かす仕組み”を用意することです。
本サービスにより、AIを活用できる人材は確実に可視化されていきます。そのため、「人事評価への反映」「DX推進プロジェクトへのアサイン」「新規施策への登用」など、企業として人材を活かす設計が重要になります。
また、AI活用人材は市場価値が高く、適切に評価されない場合、流出リスクも高まります。
KnowledgeDeliverSkill+では、こうした評価・活用の設計についても含めて支援しており、人材が“見える”だけで終わらず、“活かされる状態”まで伴走します。
Q. すでに独自の研修カリキュラムを実施していますが、AI活用人材モデル(バッジ)を導入する際は、教育体系を一から作り直す必要がありますか?
A. いいえ、その必要はありません。
当モデルの「知識バッジ」や「スキルバッジ」は、既存の研修コンテンツの修了を獲得条件として発行するなど柔軟に設計ができます。
これまでの教育資産を活かしつつ、不足しているAIスキル要素をバッジで補完したり、既存研修の修了をバッジ発行の条件に紐付けたりすることが可能です。ゼロからのスタートではなく、「今の教育体系をAI時代に合わせてアップデートする」形でスムーズに導入いただけます。

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